Intelligence artificielle appliquée
L'intelligence artificielle appliquée ne relève pas de la magie : un modèle apprend des régularités dans vos données passées, puis les applique à des cas nouveaux. Elle a du sens quand une décision se répète souvent et repose sur des informations que vous possédez déjà.
Les questions auxquelles cela répond
« Peut-on prévoir nos ventes ou notre trésorerie des prochains mois ? »
« Peut-on classer automatiquement des milliers de messages ou de documents ? »
« Peut-on détecter les dossiers à risque avant qu'ils ne posent problème ? »
« Peut-on extraire l'information utile de documents non structurés ? »
Comment je procède
Cadrage
La première question est de savoir si un modèle est justifié. Souvent, une règle simple suffit — je le dis quand c'est le cas.
Préparation
Constitution du jeu d'apprentissage à partir de vos données historiques. C'est l'étape la plus longue, et celle qui détermine le résultat.
Entraînement
Plusieurs approches sont comparées, de la plus simple à la plus complexe, et évaluées sur des cas jamais vus par le modèle.
Mise en service
Le modèle est intégré à vos outils, avec un suivi de ses performances dans le temps.
Ce que vous recevez
Le modèle entraîné, son évaluation chiffrée et honnête, et son intégration à vos outils.
Durée indicative
De trois semaines à trois mois selon la maturité des données
Le périmètre et le délai sont fixés avant de commencer, après le diagnostic.
Cela correspond à votre besoin ?
Décrivez votre situation en quelques lignes. Le premier échange est gratuit et sans engagement.